Expertise Data & IA

Des données fiables,
des décisions plus rapides.

Pipelines de données, entrepôts, tableaux de bord, machine learning et IA générative : nous transformons vos données dispersées en un véritable outil de pilotage.

✓Data engineering & BI✓Machine learning & LLM✓Gouvernance et qualité des données
Équipe analysant des graphiques de données
Le constat

Vos données existent. Elles ne travaillent pas encore pour vous.

ERP, CRM, e-commerce, outils métier, fichiers Excel : vos données sont nombreuses mais éparpillées, parfois contradictoires. Résultat, les chiffres se discutent au lieu de se décider, et chaque rapport demande des heures de manipulation.

Nos équipes data construisent les fondations qui changent la donne : des flux automatisés, une source de vérité unique et des tableaux de bord que vos équipes consultent vraiment.

Sur ces fondations, l’IA devient concrète : prévisions, détection d’anomalies, analyse de verbatims clients, assistants internes basés sur vos documents (RAG).

En bref
  • Une source de vérité unique
  • Rapports automatisés, à jour chaque jour
  • Indicateurs partagés par toutes les équipes
  • Cas d’usage IA mesurables
Nos interventions

De la donnée brute à la décision.

Data engineering

Connecteurs, ETL/ELT, pipelines Airflow ou dbt, synchronisation entre ERP, CRM et outils métier.

Entrepôt de données

Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Databricks : modélisation et stockage pensés pour l’analyse.

BI & tableaux de bord

Power BI, Looker Studio, Metabase : indicateurs clairs, accessibles et fiables.

Machine learning

Prévisions, scoring, détection d’anomalies, recommandation : des modèles mis en production et suivis.

IA générative & LLM

Assistants internes, RAG sur vos documents, analyse sémantique, automatisation de tâches répétitives.

Gouvernance & qualité

Référentiels, règles de qualité, catalogue, conformité RGPD et gestion des accès.

Technologies

Une stack data moderne et éprouvée

Ingestion & transformation

PythonSQLAirflowdbtSparkKafkaTalend

Stockage & BI

SnowflakeBigQueryPostgreSQLDatabricksPower BILooker StudioMetabase

IA & ML

scikit-learnPyTorchMLflowLLMRAGLangChainNLP
Méthode

Des résultats visibles dès les premières semaines.

  1. Cadrer

    Questions métier prioritaires, sources disponibles, indicateurs à suivre.

  2. Construire

    Premiers flux automatisés et un premier tableau de bord utile en quelques semaines.

  3. Étendre

    Nouvelles sources, nouveaux indicateurs, premiers cas d’usage d’IA.

  4. Fiabiliser

    Qualité, gouvernance, documentation et montée en compétence de vos équipes.

Comment nous travaillons ensemble

Trois façons de mobiliser nos experts data

Vous choisissez le niveau d’engagement. Nous garantissons le niveau technique, la continuité et le suivi.

Renfort d’équipe

Un ou plusieurs ingénieurs intégrés à vos équipes, vos outils et vos rituels. Vous pilotez, nous assurons le suivi et le remplacement si besoin.

Mission au forfait

Un périmètre, un livrable, un prix. Idéal pour un audit, une migration ou la mise en place d’une plateforme.

Équipe dédiée offshore

Des experts dédiés depuis notre hub au Maroc : même fuseau horaire, en français, jusqu’à 50 % d’économie. Découvrir l’offre.

FAQ

Questions fréquentes

Par quoi commencer un projet data ?

Par deux ou trois questions métier précises (par exemple : marge par client, délai de livraison réel, taux de transformation). Nous construisons les flux nécessaires pour y répondre, puis nous étendons progressivement le périmètre.

Faut-il un data warehouse pour faire de la BI ?

Pas toujours au démarrage. Mais dès que vous croisez plusieurs sources, un entrepôt de données (même léger, sur PostgreSQL ou BigQuery) fiabilise les chiffres et accélère les rapports.

Comment intégrer l’IA générative de façon sûre ?

En partant de cas d’usage précis, en maîtrisant les données envoyées aux modèles (hébergement, anonymisation, modèles européens si nécessaire) et en mesurant la qualité des réponses avant de généraliser.

Travaillez-vous avec Power BI ?

Oui, Power BI fait partie des outils que nos data analysts utilisent au quotidien, tout comme Looker Studio, Metabase ou Tableau selon votre environnement.